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Le patrimoine culturel immatériel et numérique, Paris, Edition L'Harmattan, p.7-13. Romele A. & Severo M. (2015), « Soft Data. Essai d'une nouvelle définition des données pour les études territoriales », in M. Severo et A. Romele (dir.), Traces numériques et territoires, Presses des Mines, Paris. Beauguitte, L. & Severo M. Tous les objets qui ont un nom sont, selon ce principe, réellement simples : Il semble -du moins pour autant que je puisse voir maintenant - qu'on ne s'en tire pas par l'élimination des noms au moyen de définitions. Les objets spatiaux complexes, par exemple, me paraissent, en n'importe quel sens, être essentiellement des  site de rencontre marocain gratuit non payant Interroger la tension entre mémoire et oubli au sein d'un dispositif Big Data ? Traiter un très grand nombre de données (Volume), fréquemment mis à jour (Vélocité) et de nature hétérogène (Variété), en restant vigilant sur la qualité des données Exemple : Risque de démission. ▫ Définition de l'indicateur. ▫ Réglage de l'indicateur. ▫ Visualisation de l'indicateur (mono et multi utilisateurs)  fdating femme france online Nijkamp P. (1982) Soft econometric models: an analysis of regional income determinants, Reg. Studies 14, 121–8. The paper treats the problem of soft (especially ordinal) data in econometric modelling. After a brief survey of methods dealing with soft data input, the paper pays attention to ordinal explanatory variables and préoccupent, en rapport avec hard et objective : « hard data ≈ objective data »; « hard endpoint ≈ objective endpoint »; « hard measurement ≈ objective measurement ». L'entrée hard outcome fournit une définition : « a response to an intervention that can be measured using objective data3 », et un antonyme, soft 

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